Sebuah Blog dari if002
RSS icon Email icon
  • Aplikasi algoritma genetik dalam rantai pasok untuk permasalahan distribusi

    Posted on October 10th, 2012 renilaili No comments

    APLIKASI ALGORITMA GENETIKA DALAM RANTAI PASOK

    UNTUK PERMASALAHAN DISTRIBUSI

    Rendi Riansyah, Ir. Budi Santoso, MT., Ir. Renilaili, MT

    Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Bina Darma

    E-mail: riansyahrendi@gmail.com

    ABSTRAK

    Rendi Riansyah: Aplikasi Algoritma Genetika Dalam Rantai Pasok Untuk Permasalahan Distribusi.

    PT Semen Baturaja harus memperhatikan jalur pengiriman yang lebih baik agar didapatkan output yang optimal sehingga dapat mencapai sasaran yang tepat dalam segi waktu dan jarak yang efisien dengan tujuan menentukan rute terpendek atau jalur terbaik untuk distribusi semen ke setiap daerah, meminimumkan biaya pengiriman/distribusi semen untuk wilayah Palembang dan menentukan peta jalur yang digunakan dalam persoalan distribusi rantai pasok. Rantai pasok merupakan suatu kegiatan yang berupa aliran dan transportasi dari produk mulai dari raw material sampai ke tangan end use. Metode yang digunakan dalam penenlitian adalah algoritma genetik yang didasarkan pada proses genetik yang ada dalam makhluk hidup; yaitu perkembangan generasi dalam sebuah populasi yang alami, secara lambat laun mengikuti prinsip seleksi. Banyak aplikasi yang berhubungan dengan TSP, di antaranya adalah jasa kurir, transportasi dan sebagainya. Untuk permasalahan pada Traveling Salesman Problem (TSP).

    Kata Kunci: Algoritma Genetika, Supply Chain dan Traveling Salesman Problem

  • Aplikasi Algoritma genetik dalam rantai pasok untuk permasalahan distribusi

    Posted on October 10th, 2012 renilaili No comments

    APLIKASI ALGORITMA GENETIKA DALAM RANTAI PASOK

    UNTUK PERMASALAHAN DISTRIBUSI

    Rendi Riansyah, Ir. Budi Santoso, MT., Ir. Renilaili, MT

    Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Bina Darma

    E-mail: riansyahrendi@gmail.com

    ABSTRAK

    Rendi Riansyah: Aplikasi Algoritma Genetika Dalam Rantai Pasok Untuk Permasalahan Distribusi.

    PT Semen Baturaja harus memperhatikan jalur pengiriman yang lebih baik agar didapatkan output yang optimal sehingga dapat mencapai sasaran yang tepat dalam segi waktu dan jarak yang efisien dengan tujuan menentukan rute terpendek atau jalur terbaik untuk distribusi semen ke setiap daerah, meminimumkan biaya pengiriman/distribusi semen untuk wilayah Palembang dan menentukan peta jalur yang digunakan dalam persoalan distribusi rantai pasok. Rantai pasok merupakan suatu kegiatan yang berupa aliran dan transportasi dari produk mulai dari raw material sampai ke tangan end use. Metode yang digunakan dalam penenlitian adalah algoritma genetik yang didasarkan pada proses genetik yang ada dalam makhluk hidup; yaitu perkembangan generasi dalam sebuah populasi yang alami, secara lambat laun mengikuti prinsip seleksi. Banyak aplikasi yang berhubungan dengan TSP, di antaranya adalah jasa kurir, transportasi dan sebagainya. Untuk permasalahan pada Traveling Salesman Problem (TSP).

    Kata Kunci: Algoritma Genetika, Supply Chain dan Traveling Salesman Problem

  • Optimasi persediaan multi item dengan pendekatan algoritma genetika

    Posted on October 10th, 2012 renilaili No comments

    OPTIMASI PERSEDIAAN MULTI ITEM DENGAN PENDEKATAN

    ALGORITMA GENETIKA

    (Studi Kasus di PT.Semen Baturaja (Persero))

    Dian Arius1, Budi Santoso2, Renilaili2

    1Mahasiswa Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Bina Darma

    2Dosen Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Bina Darma

    Jl.Jendral Ahmad Yani No.3 Palembang 30264

    ABSTRAK

    Setiap hari selalu terjadi proses produksi dengan demikian persediaan akan bahan baku yang di pesan atau dibeli harus selalu tersedia, untuk pemesanan baik secara kuantitas maupun waktu kedatangan bahan baku antara  satu dengan yang lain selalu tidak sama, sehingga sering terjadi penumpukan dan kekurangan bahan baku untuk itu perusahaan harus mengatur persediaan agar jumlah permintaan untuk proses produksi sesuai dengan kebutuhan dengan menentukan waktu pemesanan bahan baku yang tepat agar proses produksi tidak ada hambatan  dibutuhkan  peramalan dengan menggunakan metode least square dan metode linier trend serta Algoritma Genetika dengan EOQ Multi Item diharapkan hasil perhitungan tersebut persediaan bahan baku dapat di optimasi untuk jumlah persediaan bijih besi, pasir silika dan gypsum dan jarak antar pemesanan bahan baku.

    Kata Kunci : Metode Peramalan, Algoritma Genetika, EOQ Multi Item.

  • Pemanfaatan kemasan plastik bekas untuk campuran beton polimer

    Posted on October 8th, 2012 renilaili No comments

    PEMANFA’ATAN  KEMASAN  PLASTIK BEKAS  DALAM  CAMPURAN

    BETON POLIMER

    Oleh : Ir Renilaili.,MT

    Dosen  Tetap Teknik  Industri Universitas Binadarma Palembang

    Abstrak : Air minum kemasan banyak sekali dipakai oleh masyarakat  kita sa’at ini  untuk memenuhi  kebutuhan akan air minum, akan tetapi  kemasan plastik  ini  setelah dipakai biasanya  langsung dibuang , belum banyak dimanfaatkan untuk kebutuhan lain , akibatnya menjadikan sampah dimana-mana. Penelitian   ini  bertujuan  untuk memanfaatkan   sampah plastik  bekas air minum kemasan, yang digunakan dalam campuran beton  sebagai bahan pengganti semen , disini plastik  bekas air mjnum kemasan dilarutkan  terlebih dahulu  dengan menggunakan  bahan  kimia yaitu NaOH, kemudian  setelah setelah semua plastik menjadi  larut baru  diaduk bersama pasir dan krikil  dengan komposisi tertentu , selanjutnya setelah campuran merata kemudian dimasukkan kedalam cetakan untuk selanjudnya  didinginkan sampai mengeras. Hasil cetakan beton polimer yang didapat mempunyai kuat tekan yang bervariasi  dan didapat kuat tekan yang optimum terjadi pada  campuran dengan  penggunaan  NaOH  60% komposisi   berat  350 gr , dengan kuat tekan optimum  184,48 kg/cm2