Aplikasi algoritma genetik dalam rantai pasok untuk permasalahan distribusi

APLIKASI ALGORITMA GENETIKA DALAM RANTAI PASOK

UNTUK PERMASALAHAN DISTRIBUSI

Rendi Riansyah, Ir. Budi Santoso, MT., Ir. Renilaili, MT

Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Bina Darma

E-mail: riansyahrendi@gmail.com

ABSTRAK

Rendi Riansyah: Aplikasi Algoritma Genetika Dalam Rantai Pasok Untuk Permasalahan Distribusi.

PT Semen Baturaja harus memperhatikan jalur pengiriman yang lebih baik agar didapatkan output yang optimal sehingga dapat mencapai sasaran yang tepat dalam segi waktu dan jarak yang efisien dengan tujuan menentukan rute terpendek atau jalur terbaik untuk distribusi semen ke setiap daerah, meminimumkan biaya pengiriman/distribusi semen untuk wilayah Palembang dan menentukan peta jalur yang digunakan dalam persoalan distribusi rantai pasok. Rantai pasok merupakan suatu kegiatan yang berupa aliran dan transportasi dari produk mulai dari raw material sampai ke tangan end use. Metode yang digunakan dalam penenlitian adalah algoritma genetik yang didasarkan pada proses genetik yang ada dalam makhluk hidup; yaitu perkembangan generasi dalam sebuah populasi yang alami, secara lambat laun mengikuti prinsip seleksi. Banyak aplikasi yang berhubungan dengan TSP, di antaranya adalah jasa kurir, transportasi dan sebagainya. Untuk permasalahan pada Traveling Salesman Problem (TSP).

Kata Kunci: Algoritma Genetika, Supply Chain dan Traveling Salesman Problem

Aplikasi Algoritma genetik dalam rantai pasok untuk permasalahan distribusi

APLIKASI ALGORITMA GENETIKA DALAM RANTAI PASOK

UNTUK PERMASALAHAN DISTRIBUSI

Rendi Riansyah, Ir. Budi Santoso, MT., Ir. Renilaili, MT

Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Bina Darma

E-mail: riansyahrendi@gmail.com

ABSTRAK

Rendi Riansyah: Aplikasi Algoritma Genetika Dalam Rantai Pasok Untuk Permasalahan Distribusi.

PT Semen Baturaja harus memperhatikan jalur pengiriman yang lebih baik agar didapatkan output yang optimal sehingga dapat mencapai sasaran yang tepat dalam segi waktu dan jarak yang efisien dengan tujuan menentukan rute terpendek atau jalur terbaik untuk distribusi semen ke setiap daerah, meminimumkan biaya pengiriman/distribusi semen untuk wilayah Palembang dan menentukan peta jalur yang digunakan dalam persoalan distribusi rantai pasok. Rantai pasok merupakan suatu kegiatan yang berupa aliran dan transportasi dari produk mulai dari raw material sampai ke tangan end use. Metode yang digunakan dalam penenlitian adalah algoritma genetik yang didasarkan pada proses genetik yang ada dalam makhluk hidup; yaitu perkembangan generasi dalam sebuah populasi yang alami, secara lambat laun mengikuti prinsip seleksi. Banyak aplikasi yang berhubungan dengan TSP, di antaranya adalah jasa kurir, transportasi dan sebagainya. Untuk permasalahan pada Traveling Salesman Problem (TSP).

Kata Kunci: Algoritma Genetika, Supply Chain dan Traveling Salesman Problem

Optimasi persediaan multi item dengan pendekatan algoritma genetika

OPTIMASI PERSEDIAAN MULTI ITEM DENGAN PENDEKATAN

ALGORITMA GENETIKA

(Studi Kasus di PT.Semen Baturaja (Persero))

Dian Arius¹, Budi Santoso², Renilaili²

¹Mahasiswa Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Bina Darma

²Dosen Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Bina Darma

Jl.Jendral Ahmad Yani No.3 Palembang 30264

ABSTRAK

Setiap hari selalu terjadi proses produksi dengan demikian persediaan akan bahan baku yang di pesan atau dibeli harus selalu tersedia, untuk pemesanan baik secara kuantitas maupun waktu kedatangan bahan baku antara  satu dengan yang lain selalu tidak sama, sehingga sering terjadi penumpukan dan kekurangan bahan baku untuk itu perusahaan harus mengatur persediaan agar jumlah permintaan untuk proses produksi sesuai dengan kebutuhan dengan menentukan waktu pemesanan bahan baku yang tepat agar proses produksi tidak ada hambatan  dibutuhkan  peramalan dengan menggunakan metode least square dan metode linier trend serta Algoritma Genetika dengan EOQ Multi Item diharapkan hasil perhitungan tersebut persediaan bahan baku dapat di optimasi untuk jumlah persediaan bijih besi, pasir silika dan gypsum dan jarak antar pemesanan bahan baku.

Kata Kunci : Metode Peramalan, Algoritma Genetika, EOQ Multi Item.