Detail Katalog

ID: 278

Big Data Analytics Ecosystem & Solution dengan Apache Hadoop : Banking, Fintech, Telecom, Asuranso, Retail, Pemerintah, Manufaktur & Logistik Converting Traditional IT Database Admin, Programmers, Analyst to Dat Engineer (Scientist) / Komang B. Aryasa

Edisi: Cet. 1

Pengarang:
Aryasa, Komang B. ; Indra Utoyo ; Ramzy Effendi ; Trigantoro Bramaningtyas ; Julyanto Sutandang

Penerbit:
Perkumpulan Basis Data Indonesia (ABDI),

Tempat Terbit:
Jakarta :

Tahun Terbit:
2019

Bahasa:
ind

Basis data

Deskripsi Fisik:
238 : ilus ; 18,5 x 23,5 cm

ISBN:
978-623-92672-0-9

Nomor Panggil:
005.75 ARY b

Control Number:
INLIS000000000000278

BIB ID:
0010-0722000278

Tersedia di OPAC Bibliografi Nasional Indonesia Karya Tulis Ilmiah Nasional

Lihat Cover Original

Nomor Barcode	Nomor Panggil	Akses	Lokasi	Ketersediaan
`20.00193`	`005.75 ARY b`	Dapat dipinjam	Ruang Baca Umum	Tersedia
`20.00187`	`005.75 ARY b`	Dapat dipinjam	Ruang Baca Umum	Tersedia
`23.03475`	`005.75 ARY b`	Dapat dipinjam	Ruang Baca Umum	Tersedia
`23.04475`	`005.75 ARY b`	Dapat dipinjam	Ruang Baca Umum	Tersedia

Format MARC21 - Total 21 field

Tag	Ind1	Ind2	Nilai	Urutan
001	`_`	`_`	INLIS000000000000278	1
005	`_`	`_`	20230307014155	2
035	`#`	`#`	$a 0010-0722000278	3
007	`_`	`_`	ta	4
008	`_`	`_`	230307################e##########0#ind##	5
020	`#`	`#`	$a 978-623-92672-0-9	6
082	`#`	`#`	$a 005.75	7
084	`#`	`#`	$a 005.75 ARY b	8
100	`_`	`#`	$a Aryasa, Komang B.	9
245	`1`	`#`	$a Big Data Analytics Ecosystem & Solution dengan Apache Hadoop : $b Banking, Fintech, Telecom, Asuranso, Retail, Pemerintah, Manufaktur & Logistik Converting Traditional IT Database Admin, Programmers, Analyst to Dat Engineer (Scientist) /$c Komang B. Aryasa	10
250	`#`	`#`	$a Cet. 1	11
260	`#`	`#`	$a Jakarta :$b Perkumpulan Basis Data Indonesia (ABDI),$c 2019	12
300	`#`	`#`	$a 238 : $b ilus ; $c 18,5 x 23,5 cm	13
700	`_`	`#`	$a Indra Utoyo	14
700	`_`	`#`	$a Ramzy Effendi	15
700	`_`	`#`	$a Trigantoro Bramaningtyas	16
700	`_`	`#`	$a Julyanto Sutandang	17
600	`#`	`4`	$a Basis data	18
990	`#`	`#`	$a 00000000568	19
990	`#`	`#`	$a 00000000569	20
990	`#`	`#`	$a 00000009289	21

Ditambahkan: 29 Jul 2022