=LDR  00000nam  2200000   4500
=001  INLIS000000001250514
=005  20230503104557
=035  ##$$a 0010-0523000069
=007  ta
=008  230503################|##########|#|##
=082  ##$$a 47/M17
=084  ##$$a 47/M17 MEY m
=100   #$$a MEYSANDES JOJO
=245  1#$$a MODEL DATA MINING UNTUK PREDIKSI DATA KONSUMEN FINANSIAL MULTI FINANCE (FMF) PRABUMULIH DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFER /$c JOJO MEYSANDES
=260  ##$$a Palembang :$b Universitas Bina Darma,$c 2017
=300  ##$$a xiii + 67 hlm : $b ilus; , tabel ; $c 21 x 29 cm
=600  #4$$a TEKNIK INFORMATIKA